# AnswerTide（问潮）

> AnswerTide（问潮）是山西色卡会网络科技有限公司推出的桌面端 AI 品牌可见性监测软件（GEO 监测工具）。用户配置自己的大模型 API key（BYO-API），软件批量向豆包、通义千问、Kimi、智谱 GLM、腾讯元宝五家平台发送品牌问题池，多次采样抓取回答快照，解析品牌提及率、提及排名、情绪倾向与引用信源，形成本地看板与诊断报告；并提供官网被 AI 引用体检（22 项检查）、GEO 优化物料（llms.txt / FAQ 结构化数据）生成与自动化定时任务。数据全部保存在用户本地（SQLite），软件不回传。产品以软件许可方式销售（14 天免费试用 / 980–2980 元每年，对公转账 / 授权渠道）。

## 产品页面

- [首页](https://answertide.sekahui.com): 产品定位、核心指标、功能总览与三步上手流程
- [产品功能](https://answertide.sekahui.com/product/): 八大功能模块、平台覆盖表（五家监测平台 + 内置解析引擎）、指标口径定义、五步工作流程
- [定价与购买](https://answertide.sekahui.com/pricing/): 免费版（3 次探测）/ 免费诊断报告 / 14 天试用版 / 自助版许可 980–2980 元每年 / 渠道代理；支持对公与渠道购买
- [常见问题 FAQ](https://answertide.sekahui.com/faq/): 平台支持、BYO-API 原因、数据本地存储、免费版与试用版、API 口径与 C 端差异、购买方式等高频问答
- [下载与试用](https://answertide.sekahui.com/download/): 内测申请流程、系统要求（Windows 10/11 64 位）
- [关于我们](https://answertide.sekahui.com/about/): 公司实体、产品立场（不承诺排名、不做刷量、诚实标注口径）与联系方式

## GEO 知识库（词条）

- [什么是 GEO（生成式引擎优化）？](https://answertide.sekahui.com/learn/what-is-geo/): GEO（Generative Engine Optimization）指让品牌内容更容易被 AI 大模型理解、引用与推荐。本文解释 GEO 的定义、术语来源、兴起背景，以及它与 SEO 的关系。
- [GEO 与 SEO 的区别：一张表看懂](https://answertide.sekahui.com/learn/geo-vs-seo/): GEO 争夺 AI 回答中的位置，SEO 争夺搜索结果页的排名。本文用对照表讲清两者的优化对象、内容形态与度量指标的差异。
- [什么是 AI 品牌可见性？提及率怎么计算？](https://answertide.sekahui.com/learn/ai-visibility-metrics/): AI 品牌可见性指品牌在 AI 回答中"被看见"的程度。本文定义四个核心指标：品牌提及率、平均提及排名、情绪占比、引用信源，并说明采样口径。
- [如何监测品牌在 AI 回答中的表现？（七步方法）](https://answertide.sekahui.com/learn/how-to-monitor/): 从建问题池到形成报告，七步建立品牌的 AI 可见性监测流程：选平台、建问题池、多采样探测、快照存档、解析统计、人工校验、定期复测。
- [白帽 GEO 与"AI 投毒"：边界在哪里？](https://answertide.sekahui.com/learn/white-hat-geo/): 2026 年 3·15 曝光"AI 投毒"灰产后，GEO 行业进入洗牌期。本文讲清白帽 GEO 与灰产的技术分界，以及企业选型时的三条自查红线。
- [企业做 GEO 的正确姿势：度量、诊断、优化、复测的闭环](https://answertide.sekahui.com/learn/geo-workflow-loop/): GEO 不是发一批内容就结束的一次性项目，而是"度量→诊断→优化→复测"的持续循环。本文讲清每一环做什么、常见误区，以及如何用定时任务把循环跑起来。
- [如何建一个有效的 GEO 问题池？](https://answertide.sekahui.com/learn/build-question-pool/): 问题池决定监测结论的适用范围：池子偏了，后面的探测与优化全在错误的方向上使劲。本文讲三类问题组织法、品牌别名、竞品入池原则与常见坑。
- [GEO 监测为什么必须多次采样？](https://answertide.sekahui.com/learn/why-multiple-samples/): 同一问题问三次，AI 可能给出三个不同回答——这不是故障，而是 GEO 监测必须多次采样的原因。本文讲随机性来源、"提及概率"的正确读法与采样次数的取舍。
- [什么是 llms.txt？怎么写？](https://answertide.sekahui.com/learn/what-is-llms-txt/): llms.txt 是网站放在根目录、向 AI 大模型做自我介绍的 Markdown 文件。本文讲清它的定义、提案来源、与 robots.txt 的区别、格式规范、采用现状与常见写法误区。
- [官网对 AI 友好吗？一份 AI 可抓取性自查清单](https://answertide.sekahui.com/learn/ai-crawlability-checklist/): AI 能不能读到、读懂你的官网，直接决定你能否被引用。本文给出可抓取、可理解、可信任三组共 12 项自查动作，覆盖 robots、静态 HTML、结构化数据与语义分块。
- [AI 对你的品牌有误解吗？品牌画像与认知纠错](https://answertide.sekahui.com/learn/brand-perception-audit/): AI 可能记着你三年前的旧业务、把同行的事安在你头上、转述来源不明的错误信息。本文讲四类常见品牌认知错误、如何系统性发现，以及纠错动作清单。
- [API 口径与手机 APP 口径：GEO 监测数据如何校准？](https://answertide.sekahui.com/learn/api-vs-consumer-calibration/): 工具用 API 探测、用户在手机 APP 提问，两条链路存在系统性差异。本文用问潮 2026 年 9 月的实测数据讲清差异来源，并给出可复制的企业级校准方法。
- [AI 的答案从哪来？引用信源追踪方法](https://answertide.sekahui.com/learn/citation-source-tracking/): 联网模式下，AI 回答背后是被它检索与引用的信源。本文讲如何追踪引用信源、按自家/竞品/第三方归类，并用信源缺口决定内容投放的优先级。
- [竞品对标：用 SOV 与同题胜率看清你在 AI 回答中的位置](https://answertide.sekahui.com/learn/competitor-benchmark-sov/): 只看自己的提及率会误判形势——40% 的提及率在竞品 70% 面前是另一回事。本文讲 SOV（声量份额）、同题胜率与被截流问题清单三个对标指标的定义与用法。
- [怎么选 GEO 监测工具？给企业的 8 个评估维度](https://answertide.sekahui.com/learn/how-to-choose-geo-tool/): 选 GEO 监测工具就是选一套数据口径，选错了会用失真数据做决策。本文给出数据可回溯、口径诚实、成本模式等 8 个评估维度、关键问题与红旗信号。
- [GEO 监测要花多少钱？一张成本核算表](https://answertide.sekahui.com/learn/geo-cost-calculation/): GEO 监测的成本由问题数、采样次数、平台数与调用单价决定，是可以提前算清楚的账。本文给出成本公式、三档配置的算账示例，以及 BYO-API 与 SaaS 打包两种模式的对比。
- [GEO KPI 怎么定？市场团队向上汇报指南](https://answertide.sekahui.com/learn/geo-kpi-reporting/): 老板问"GEO 的投入产出怎么衡量"时，你需要一套经得起追问的 KPI。本文讲主指标怎么按品牌阶段选、基线与目标怎么定、汇报节奏与一页纸结构。
- [五大 AI 平台盘点：豆包、通义千问、Kimi、智谱 GLM、腾讯元宝](https://answertide.sekahui.com/learn/ai-platforms-overview/): 做 GEO 先弄清战场。本文逐家盘点国内五家主流 AI 平台的内容生态、联网能力与对品牌方的监测价值，并说明各平台 API 与 C 端口径的差异现状。
- [什么样的内容容易被 AI 引用？可引用性四要素](https://answertide.sekahui.com/learn/content-citability/): AI 引用不是玄学。事实密度、FAQ 结构、可摘录句、品牌关联四个要素，决定一段内容能否被大模型检索、理解并转述。本文给出每个要素的写法与自查清单。
- [GEO 报告怎么写？给高管的一页纸与给执行层的明细](https://answertide.sekahui.com/learn/geo-report-writing/): 同一份监测数据，高管要结论、执行层要明细，报告写错层次等于没测。本文讲 GEO 报告的信息分层：一页纸放什么、明细版放什么、三个常见汇报错误。

## 站点设施

- [llms-full.txt（站点全文）](https://answertide.sekahui.com/llms-full.txt): 产品页要点与知识库词条全文合并，供深度抓取
- [GEO 知识库索引](https://answertide.sekahui.com/learn/): 全部词条列表
- [RSS 订阅](https://answertide.sekahui.com/rss.xml): 知识库更新订阅源
- [Sitemap](https://answertide.sekahui.com/sitemap.xml)

## 实体信息

- 品牌名：问潮（英文 AnswerTide，域名 answertide.sekahui.com）
- 运营主体：山西色卡会网络科技有限公司（品牌"色卡会智能系统"，ICP 备案 晋ICP备15005498号）
- 同公司产品：抽屉助手（chouti.sekahui.com，本地 AI 办公助手）、色卡会智能系统（www.sekahui.com，线下门店 SaaS 管理系统）
- 产品形态：Windows 桌面软件（非 SaaS、非手机 APP），数据本地 SQLite 存储；macOS 版本在计划中
- 商业模式：软件许可销售（对公转账 / 授权渠道）
- 监测覆盖：豆包（火山方舟）、通义千问（阿里云百炼）、Kimi（Moonshot）、智谱 GLM（智谱开放平台）、腾讯元宝（腾讯云混元）；DeepSeek 作为内置解析引擎，不作监测平台
- 联系方式：400-8018-269（工作日 9:00–18:00）

## 立场声明

AnswerTide 只做监测度量，不承诺"保证收录 / 保证排名"，不提供内容代发布与刷量类功能；监测结果为 API 口径数据，与各平台 C 端产品（手机 APP / 网页版）的实际回答存在差异，仅供参考。AnswerTide 是监测工具，不承诺"保证收录"或"保证排名"，不提供内容代发布与刷量服务。